KI-Spezialist / Data Scientist/ ML-Scientist (m/w/d) für eine Risikomanagementapplikation im Finanzsektor
ab 50k €/ Jahr
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Aufgaben
Entwicklung von ML-Modellen:
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Analyse von Risiken.
- Nutzung von Bibliotheken wie SK-Learn, PyTorch, Pandas und NumPy zur Entwicklung und Optimierung der Modelle.
- Integration der Modelle in das Backend, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
- Kreative und mathematische Umsetzung der Managementprozesse durch intelligente datenanalytische Ansätze
Datenintegration und -verarbeitung:
- Anbindung von Ribeca an verschiedene Datenquellen und Sicherstellung der korrekten Datenverarbeitung.
- Entwicklung von Algorithmen zur Datenvorbereitung, -transformation und -analyse.
- Integration des Tools mit bestehenden Datenbanksystemen mittels SQL und ORMs wie SQLAlchemy. (optional)
Forschung und Implementierung:
- Erforschung und Implementierung neuer Technologien und Methodiken im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen im Finanzbereich – speziell Risikomanagement
- Kontinuierliche Verbesserung der Effektivität des Tools durch innovative Lösungen.
Profil
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big Data und in der Anwendung von ML-Algorithmen.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Datenintegration.
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Entwicklung von datengetriebenen Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Finanzmathematischer Statistik (optional)
- Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
Unser Angebot
- Ein attraktives Jahresgehalt zwischen 50.000 und 80.000 Euro, abhängig von Ihrer Erfahrung.
- Mobiles und flexibles Arbeiten sowie die Möglichkeit zum Homeoffice.
- Jobticket für öffentliche Verkehrsmittel.
- Regelmäßige Firmenevents und Team-Building-Aktivitäten.
- Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten in Ihrem Fachbereich.
- Altersvorsorge und attraktive betriebliche Zusatzleistungen.
- Unterstützung bei Fitness und Sportförderung.
- Ein motiviertes und unterstützendes Team, das großen Wert auf eine offene und progressive Unternehmenskultur legt.